01 / FORECAST LAB · FORSYNINGSKÆDE
Fra leveret vægt
til kapacitetsplan.
Udforsk månedlige forsendelsesvægte fra et virkeligt forsyningskædedatasæt. Sammenlign tre modeller, se den historiske fejl, og omregn forecastet til palleækvivalenter med en antagelse, du selv kan ændre.
Det her er en metode-demonstration. Data viser gennemførte leverancer – ikke nødvendigvis hele den efterspørgsel, kunden ønskede.
Forecast, næste 3 mdr.
…
Datagrundlag
Hvad testes?
10.324 ordrelinjer er samlet til 7.030 forsendelser. 6.372 forsendelser har brugbar vægt (90,6 %). Datasættet dækker 43 destinationslande fra maj 2006 til september 2015; 2015 er ufuldstændigt.
En rullende test for januar 2013 til december 2014 sammenligner samme måned året før, gennemsnittet af de seneste seks måneder og en reguleret trend+sæson-model. Januar–marts 2015 holdes ude som synlig kontrolperiode.
Se datakilden ↗Begrænsninger
Det kan data ikke bevise
- Paller er ikke registreret. Palleækvivalenterne er kun vægt divideret med din kg-antagelse.
- Leveret volumen er ikke det samme som fri efterspørgsel; lagerbrud, programbeslutninger og indkøb kan påvirke serien.
- Små segmenter er ujævne. En høj prognosefejl skal ændre beslutningen – ikke gemmes.